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來源：創(chuàng)頭條，浙江青年創(chuàng)業(yè)學(xué)院，2018.1.4 近兩年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展十分迅速，人工智能的發(fā)展也帶動了新一輪的技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命。它與蒸汽機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)一樣，推動著人類向前前進(jìn)，提升了人類生產(chǎn)效率，同時(shí)也會取代一部分職業(yè)，刺激一部分需求。比如，谷歌研發(fā)出了無人汽車，這將取代司機(jī)；摩根大通利用AI開發(fā)出了金融合同解析的系統(tǒng)，這會取代部分律師、金融工作人員；在汽車行業(yè)則出現(xiàn)焊接機(jī)器人…… 無疑人工智能的發(fā)展可以讓人們減少枯燥、無味、大量重復(fù)性、高風(fēng)險(xiǎn)、高危險(xiǎn)工作，將人從體力勞動中解放出來，更好地幫助人們決策，解決問題。但與此同時(shí)，我們需要知道的是現(xiàn)階段的人工智能仍處于起步階段，還有很長一段路要走。而2018年，將是對人工智能的發(fā)展關(guān)鍵性的一年，讓我們拭目以待。 讓我們來聽聽“智在人為”2017浙商人工智能榜單入圍的新時(shí)代浙商們怎么說吧！ 人工智能是一個(gè)邊界比較模糊的詞，它火起來應(yīng)該是AlphaGo帶來的，所以我理解的狹義的人工智能應(yīng)該是基于深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。但我看現(xiàn)在市面上所有跟“智能”有關(guān)的東西都?xì)w為AI，但其實(shí)這里很多技術(shù)只是計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等等而已，其實(shí)這些應(yīng)用早就很普遍了，我不認(rèn)為這些是真正的人工智能。如果談狹義的人工智能，那么它的發(fā)展我覺得目前處于關(guān)注的頂峰期，不僅由于AlphaGo的宣傳效應(yīng)，也由于資本、政府的支持。但其實(shí)它會與所有熱門的技術(shù)名詞一樣，它的熱度會慢慢減低，大量的項(xiàng)目會被證偽，而有一些應(yīng)用會產(chǎn)生強(qiáng)大的生命力，最終人們不再大談人工智能，而人工智能不知不覺融入了我們的生活。 中國目前的AI技術(shù)其實(shí)和世界頂尖技術(shù)差距不大，至少與其他尖端領(lǐng)域相比差距小多了。因?yàn)锳I整個(gè)發(fā)展幾乎是同步起來的，而且中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)發(fā)展起來，他們對AI的大量投入也客觀上增強(qiáng)了中國匯集AI人才，進(jìn)行AI深入研究的能力。我覺得對于AI的研究不光要在學(xué)術(shù)理論上，更多的是要把它放到實(shí)際場景中，將理論和實(shí)踐相結(jié)合，才能真正讓AI產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。由于受到政府的支持，我們的很多新興技術(shù)企業(yè)能夠得到發(fā)展機(jī)會，這是很好的一件事情。 現(xiàn)在人工智能發(fā)展最大的缺口還是在人才這一塊，人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，它可以說是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)的交叉學(xué)科。即便在工業(yè)界從事這項(xiàng)工作，對數(shù)學(xué)能力要求也是非常高的，所以合格的AI人才相對來說非常稀缺?，F(xiàn)在高校的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生雖然很多，但是在數(shù)學(xué)方面的能力卻參差不齊，很多人并不能勝任AI的研究，因此人才的培養(yǎng)還需要加強(qiáng)。 在2018年的話，AI依然會保持一個(gè)比較熱的話題度，但是除了圖像處理和語音識別等領(lǐng)域，其他類型的AI應(yīng)用恐怕還不會立即改變我們的生活。我相信對AI這個(gè)詞的關(guān)注度會逐漸降低，代之以更具體的一些技術(shù)領(lǐng)域，比如無人駕駛、自動翻譯等，AI應(yīng)用會在這些領(lǐng)域不斷突破，提升我們的生活體驗(yàn)。