最近幾年，AI交易員逐漸成為金融行業(yè)的高頻新詞。從銀行機構(gòu)到證券市場，這些特殊的數(shù)字職員正從“新面孔”變成“老員工”。
而在眾多人工智能系統(tǒng)紛紛上線運行之后，當前AI交易員的“就業(yè)行情”究竟如何呢？
| AI交易員：
通過人工智能技術(shù)執(zhí)行各種金融業(yè)務場景下自動化交易的系統(tǒng)
隨著人工智能技術(shù)不斷走向成熟，AI交易員在金融行業(yè)中的應用正在逐漸深入，并取得顯著的成效。國外金融機構(gòu)在五年前就開始人工智能技術(shù)布局，業(yè)務應用模式也從基礎的客服、投顧等轉(zhuǎn)向更復雜的金融市場交易場景；國內(nèi)金融科技市場對AI交易員等生成式人工智能的應用也逐年擴展，“AI+金融”模式逐步呈現(xiàn)出規(guī)?；内厔荨?/span>
目前，國內(nèi)已有30多家頭部大型金融機構(gòu)采用AI技術(shù)來優(yōu)化交易過程。通過機器學習和自然語言處理等技術(shù)，AI交易員可以妥善處理各種交易場景，有效提高詢價效率，進行意圖判斷和多輪對話。通過自動化手段處理大量重復性工作，顯著釋放業(yè)務運轉(zhuǎn)效率、降低操作風險。
AI交易員投入應用后，也在不斷更新迭代。其日均詢報價次數(shù)已經(jīng)由最初的數(shù)十次增加到數(shù)百次；日均覆蓋交易對手范圍由不到10家增加到數(shù)百家；日均意向確認金額由幾十億元增加到千億元以上，約占總交易量的三分之一，并且在大幅提升交易規(guī)模、解放人力、提高詢報價效率、保障業(yè)務連續(xù)性、提升信息處理能力、覆蓋多對話場景等方面都已經(jīng)取得不俗的成效。
| AI交易員的業(yè)務優(yōu)勢：
AI“打工人”為何如此受到青睞？
? 大數(shù)據(jù)分析：能夠處理和分析大量的金融數(shù)據(jù)，包括市場行情、歷史交易記錄等，以識別潛在的交易機會。
? 機器學習算法：通過機器學習算法，從歷史數(shù)據(jù)中學習并優(yōu)化交易策略，不斷提高交易的準確性和效率。
? 自動化執(zhí)行：自動執(zhí)行交易訂單，減少了人為操作的時間延遲和情緒影響，使交易更加迅速和理性。
? 語義識別技術(shù)：采用自然語言處理（NLP）技術(shù)，提高了與其他交易對手方溝通的詢價效率。
? 適應性強：根據(jù)市場變化調(diào)整交易策略，具有較好的適應性和靈活性。
AI交易員在速度和數(shù)據(jù)處理能力上的天然優(yōu)勢，能夠高效配合交易員的工作，輔助交易員釋放更多精力，用于研究市場情緒、政治經(jīng)濟變化以及建立人際關(guān)系網(wǎng)絡等擴展工作，以便在市場劇烈波動時根據(jù)經(jīng)驗和洞察力做出更加靈活、快速的反應。
| 交易員小天的“個人履歷”：
為金融機構(gòu)量身打造的資深交易助手
網(wǎng)新恒天打造的AI交易員，主要圍繞各類業(yè)務品種詢價交易場景，實現(xiàn)智能化落地。本方交易員可事先維護好當日智能會話計劃，在后臺管理端進行基礎要素維護；會話端AI資金交易員即可基于當日計劃，與同業(yè)機構(gòu)展開會話，根據(jù)交易對手方語料、結(jié)合AI模型進行分析預測，并根據(jù)預測結(jié)果完成對應的交易流程。
近年來，網(wǎng)新恒天AI交易員在國內(nèi)金融行業(yè)始終保持著高位的市場占有率。在實際應用中，系統(tǒng)結(jié)合AI技術(shù)，能夠提供自動化的交易流程，推動交易執(zhí)行更加高效和準確，并提供實時的市場數(shù)據(jù)和分析工具，幫助投資者做出更明智的投資決策。通過提前控制風險、自動執(zhí)行交易和優(yōu)化交易策略等手段，降低交易成本、增加交易的透明度，在創(chuàng)新性、應用性、風險防范水平升級性以及市場示范性方面都產(chǎn)生了非常積極的影響，為國內(nèi)金融固收行業(yè)帶來更高效、優(yōu)質(zhì)的交易管理和體驗，推動金融市場的整體進步和發(fā)展。
